国盛证券发布研报称,英伟达财报背后是AI硬件需求的长期持续性和成长性,无论是从技术驱动、需求结构和竞争格局等各个角度出发,都可以论证AI叙事的长逻辑并未发生动摇。该行指出,短期来看,资金流向倾向于AI应用领域,AI硬件估值受到压制。但从行业周期角度,硬件的价值最终将被重新定价,回归合理水平。该行指出,AI应用与硬件相辅相成,硬件需求的增长与AI应用落地将形成正反馈循环。
国盛证券主要观点如下:
财务重点:英伟达FY25Q3收入351亿美元,同比增长94%,环比增长17%,高于公司此前325亿美元(±2%)的指引;净利润193亿美元,同比增长109%。其中,数据中心业务收入308亿美元,同比增长112%,环比增长17%,是主要增长驱动,主要得益于Hopper和Blackwell芯片的需求旺盛;游戏、专业可视化、汽车&机器人业务均实现同比增长。公司GAAP毛利率为74.6%,尽管短期内毛利率有所波动,但长期盈利能力保持稳固。此外,公司Q4营收指引为375亿美元(±2%),进一步印证了AI硬件市场需求的延续性。
AI硬件成长潜力充足,叙事逻辑稳固。英伟达财报背后是AI硬件需求的长期持续性和成长性,无论是从技术驱动、需求结构和竞争格局等各个角度出发,都可以论证AI叙事的长逻辑并未发生动摇:
计算需求的指数级增长
AI应用的扩展正在显著提升计算需求。从训练到推理阶段,生成式AI模型(如GPT系列)规模持续扩大。例如,OpenAI最新推出的GPT-o1表明,AI模型参数量的增长正带来对高性能计算硬件的更高需求(各硬件升级换代需求加强),推理阶段的计算量在商业化落地中进一步扩展,数据中心GPU需求始终保持高景气度。
推理应用的普及性与高频率需求
与训练不同,推理的应用频率更高且覆盖范围更广。随着AI从核心数据中心扩展到边缘计算场景(如实时语言翻译、自动驾驶和生成式内容推荐),对计算能力的需求呈现出从集中化到分布式的扩散,结构性转变将推动AI硬件的全局需求上升,并进一步催生低延迟、高带宽连接技术(如英伟达的Spectrum-X)的需求。
生态链条中的基础性地位
AI硬件是整个生态系统的基石。无论是CSP厂商还是AI公司,都需要强大的硬件支持,当前英伟达的产品涵盖训练GPU(H100、A100)、推理GPU(L40、Blackwell)、网络连接(Spectrum-X)、以及优化AI软件的配套设施,端到端的解决方案一方面正在形成“英伟达生态”,另一方面也使得硬件需求与AI技术发展密切绑定。
市场对硬件的悲观更多源于短期情绪面和资金面因素,而非行业基本面的改变。从长远看,AI硬件尤其是定制芯片与通信光模块,是支撑AI训练和推理的关键组成部分。AI应用的普及将进一步推动对高性能硬件的需求,光模块升级迭代趋势加速;此外,硬件行业的竞争格局相对稳定,龙头企业在技术壁垒和市场份额上具备显著优势,其盈利能力和增长潜力不会因市场情绪波动而改变,未来AI发展对硬件需求持续加码,龙头企业优势更为凸显。
短期来看,资金流向倾向于AI应用领域,AI硬件估值受到压制(并非基本面原因),本质上是市场“高低切”。但从行业周期角度,硬件的价值最终将被重新定价,回归合理水平。因此,AI硬件与应用软件并非竞争关系,而是共生共荣,硬件需求的增长与AI应用落地形成正反馈循环。
因此站在当下,着眼于2025年春季布局,我们建议逐步配置以“易中天”为代表的光模块龙头,有望来年迎接估值切换。
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风险提示:AI发展不及预期,算力需求不及预期,市场竞争风险。
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